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基于PfAgo的无扩增SERS生物传感器实现鼠伤寒沙门氏菌快速高灵敏现场检测

发布时间:2026-05-25      浏览次数:12    分享:

食源性疾病是全球严重的公共卫生挑战,其中鼠伤寒沙门氏菌因其广泛分布和高致病性备受关注。传统的检测方法如平板培养和ELISA往往耗时且灵敏度有限,而作为金标准的qPCR虽然灵敏,却依赖复杂的扩增步骤,易导致假阳性且不便现场应用。近年来,CRISPR/Cas等基因编辑工具虽在分子诊断中展现出潜力,但仍受限于PAM序列要求及对预扩增的依赖。因此,开发一种无需扩增、操作简便且能实现高灵敏度现场检测的新型生物传感平台,对于保障食品安全和公共健康具有迫切需求。

本研究开发了基于PfAgo介导的无扩增表面增强拉曼散射(PAF-SERS)生物传感技术,通过利用PfAgo蛋白在单链DNA引导下特异性识别并切割沙门氏菌基因组,产生特异性连接DNA片段,进而桥联磁珠与SERS纳米探针,将核酸识别信号转化为可定量的拉曼信号。研究详细优化了PfAgo反应体系(蛋白浓度、引导序列、反应时间)及SERS检测体系(磁珠用量、金银纳米粒子比例),并结合支持向量机(SVM)算法对光谱数据进行深度分析。该方法成功解决了传统检测及CRISPR技术依赖核酸扩增、操作复杂及易产生假阳性的问题,实现了无需扩增、高灵敏(10 CFU/mL)、快速(55分钟内)的病原菌检测。

结果与讨论

PCAF-SERS传感机制的验证与构建:利用PfAgo在5′-P ssDNA引导下特异性识别并切割鼠伤寒沙门氏菌基因组,产生特异性连接DNA,桥联磁珠与SERS纳米探针,通过TEM、DLS和紫外吸收表征验证各步骤成功构建,证实了该无扩增检测策略的可行性。

PAF-SERS生物传感器的示意图

图 1 PAF-SERS生物传感器的示意图。A:SERS纳米探针的制备。B:鼠伤寒沙门氏菌基因组的提取及Pf Ago切割反应。C:混合反应后SERS信号的检测。D:感染小鼠中检测的示意图。

PfAgo反应体系的优化与验证:系统考察PfAgo蛋白浓度、引导序列类型及反应时间对靶标切割效率的影响,通过琼脂糖凝胶电泳分析产物条带强度,确定100 nM PfAgo、5′-P引导序列、37℃反应60 min为最佳条件,确保靶标被高效切割以产生最大检测信号。

PAF-SERS生物传感器的优化

图 2 PAF-SERS生物传感器的优化。A-J:对PfAgo浓度、gDNA浓度、Ago反应时间、Ago生成量和MB浓度的优化试验。K-L:不同AgNPs@PVA比例下基于AuNP的SERS纳米探针的性能优化。

SERS检测平台的构建与参数优化:利用连接DNA介导磁珠与SERS纳米探针的组装,通过优化磁珠用量及金银纳米粒子比例,调控“热点”密度,结合拉曼光谱强度筛选最佳信号增强条件,显著提升检测灵敏度与信噪比。

PAF-SERS传感器的灵敏度与性能评估

图 3 PAF-SERS传感器的灵敏度与性能评估。A-B:10-107CFU/mL沙门氏菌基因组的拉曼信号强度和吸光度,(I-I:阳性样本的拉曼值-阴性样本的拉曼值)。C:基因组拉曼信号强度的线性拟合,浓度为10-107CFU/mL。D-E:针对沙门氏菌的特异性验证。F-G:PAF-SERS的重复性验证。H-I:PAF-SERS的重现性验证。

PAF-SERS方法的临床样本检测性能评估:利用PAF-SERS传感平台对临床粪便样本进行盲测分析,结合SVM算法处理拉曼光谱数据,通过与qPCR金标准方法对比,计算灵敏度、特异性及准确率,验证了该方法在实际临床诊断中的可靠性与应用潜力。

在30个加标样品中,PAF-SERS与qPCR检测性能的比较

图 4 在30个加标样品中,PAF-SERS与qPCR检测性能的比较。A:利用机器学习算法优化随机样本拉曼信号的示意图。B:qPCR-SYBR Green、qPCR-TaqMan和PAF-SERS的热分析图。+和 - 分别表示阳性样本和阴性样本。C:invA基因的ROC曲线分析。D:30个加标样品的比较与统计分析。E:拉曼法与qPCR法的箱形图对比。F-G:PAF-SERS与qPCR的Bland-Altman图。H-I:PAF-SERS与qPCR之间的相关性。J-K:PAF-SERS与qPCR方法的桑基图。

传感器的灵敏度评估与SVM分析:在最优条件下检测不同浓度沙门氏菌基因组,利用支持向量机(SVM)算法处理特征拉曼光谱数据,建立浓度-信号响应模型,实现10–10⁷ CFU/mL范围内的线性检测,验证方法的半定量能力与高灵敏度。

PAF-SERS用于检测鸡蛋、牛奶和鸡肉加标样品

图 5 PAF-SERS用于检测鸡蛋、牛奶和鸡肉加标样品。A:PAF-SERS平台用于实际样品检测的示意图。B-G:PAF-SERS平台直接检测加标食品样品的结果。H-J:三种食品样品检测结果的线性拟合。

体内感染模型的动态监测与病理验证:利用鼠伤寒沙门氏菌感染小鼠模型,通过定时采集粪便、血液及脏器样本,结合PAF-SERS技术动态监测病原体载量变化,同步检测IL-6、CRP、TNF-α等炎症因子水平,并通过组织病理切片观察结肠、脾脏、肝脏的损伤情况,验证了该传感平台在活体感染早期诊断、病情进展评估及治疗效果监测中的实际应用价值。

图 6 基于PAF-SERS生物传感器对小鼠模型中鼠伤寒沙门氏菌的检测。A:小鼠感染模型的建立及粪便样本采集与处理示意图。B-C:小鼠粪便中的拉曼检测信号,不同时间点的检测结果。D:不同时间点小鼠粪便中的浓度。E-F:基于PAF-SERS检测感染小鼠的结肠和盲肠。G:感染小鼠模型的建立及血液样本采集与处理示意图。H-I:小鼠血液中不同时间点的拉曼检测信号。J-M:小鼠血液中三种细胞因子(IL-6、CRP、TNF-α)及中性粒细胞在不同时间点的浓度。N:结肠、盲肠、肝脏和脾脏样本的HE染色图像,显示感染的影响。

总结:本研究构建的PAF-SERS传感平台具有三大核心优势:一是检测性能卓越,通过SVM算法处理拉曼光谱数据,灵敏度、特异性与准确率均优于传统qPCR方法,AUC值达0.995;二是检测流程高效,无需核酸扩增步骤,结合纸基设备实现样本到结果的快速检测,大幅缩短检测时间;三是实际应用性强,在临床粪便样本盲测中与qPCR金标准高度一致,且适用于复杂基质样本检测,为食源性致病菌的即时诊断提供了可靠的技术支撑。

论文链接:https://doi.org/10.1016/j.jhazmat.2026.142193


来源:微生物安全与健康网,作者~牛婧媛。